Data Engineer - Cliente Finale

Data Engineer - Cliente Finale

  • Location

    Milano, Milan (province)

  • Sector:

    Data & Analytics

  • Job type:

    Permanent

  • Salary:

    Up to €40000 per annum

  • Contact:

    Vincenzo Di Franco

  • Contact email:

    vincenzod@eligo.co.uk

  • Job ref:

    0000_1636128776

  • Published:

    about 1 month ago

  • Expiry date:

    2021-12-05

  • Startdate:

    ASAP

  • Consultant:

    #

Data engineer - Cliente finale

Milano

Un noto cliente finale nell'ambito della GDO sta ricercando un Data Engineer da inserire nel proprio team. Si tratta di un'azienda del tutto italiana con oltre 60,000 dipendenti. Vengono offerti benefit, un welfare vantaggioso, flessibilita' e l'opportunita' di lavorare in un ambiente che sta subendo una vera e propria trasformazione tecnologica.

La risorsa, inserita nel team CRM all'interno della Direzione generale, avrà l'obiettivo di progettare, implementare e gestire i processi di data management. Si interfaccerà inoltre con differenti aree aziendali per supportare e favorire l'utilizzo dei dati, fornendo continuità al servizio e offrendo gli adeguati strumenti di consultazione. In particolare, si occuperà delle seguenti attività:

· Implementazione di data pipelines per l'ingestion e la trasformazione di dati

· Monitorare i processi per garantire la qualità del dato

· Supportare il team su tematiche di data engineering dei vari progetti

Che profilo cerchiamo?

Il/la candidato/a ideale ha maturato un'esperienza di almeno 2/3 anni nel ruolo, preferibilmente all'interno dell'area tecnologica di aziende del settore GDO o ha lavorato all'interno di società di consulenza, dedicandosi a progetti di business intelligence e/o big data.

L'obiettivo principale del Data engineer sarà quello di selezionare soluzioni ottimali, da utilizzare per la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione di rilevanti set di dati, nonché di mantenerle, implementarle e monitorarle; ma sarà anche responsabile dell'integrazione delle soluzioni con l'architettura SAP utilizzata in tutta l'azienda.

- laurea in discipline tecnico-scientifiche

- buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python

- conoscenza di varie tecniche e framework ETL

- buona conoscenza degli strumenti di query sui big data, come Hive e Impala

- competenze di base della struttura e/o organizzazione logica della base di dati

- conoscenze di base sulle attività DevOps

- conoscenza di base dei servizi web (programmazione API, REST)

- esperienza con database NoSQL, come HBase, Cassandra, Elastic Search

- conoscenza di database relazionali e SQL

- conoscenza di base di Linux, GIT, strumenti di automazione (ad es. Jenkins)

- costituiscono titolo preferenziale la conoscenza di Airflow, framework Hadoop / Cloudera, Spark

- costituisce titolo preferenziale aver lavorato in ambito agile/lean

Questa opportunita' sembra fare al caso tuo? Scrivimi pure su vincenzo@eligo.co.uk